基于局部放电因子向量和BP神经网络的油纸绝缘老化状况诊断

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摘要：模拟真实变压器的内绝缘运行环境,设计了一种单因子加速热老化试验。提取了局部放电脉冲相位分布（PRPD）模式的四个图谱及其对应的27个特征量,利用因子分析方法从27个特征量中提取了10个主成分因子。在局部放电10个主成分因子的基础上,选择BP神经网络对油纸绝缘的老化状况进行诊断。输入训练样本数据分别采用BP标准算法和四种改进算法对网络进行了训练,并对测试样本进行了老化诊断。基于10个主成分因子的BP网络在一定程度上能够诊断油纸绝缘的老化状况。各种算法的诊断结果表明L-M算法是比较合理的油纸绝缘老化诊断的BP网络算法。

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/97210x/201005/35743944.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 cqvip bp网络 油纸绝缘 局部放电 变压器 老化诊断