基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究

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摘要：在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI（Received Signal Strength Indicator）,在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90131X/201209/43601384.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 泰勒级数 神经网 Indicator 室内定位 BP神经网络 SIGNAL STRENGTH ZigBee