基于RPROP神经网络算法的异步电动机故障诊断

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摘要：为了更快、更精确地识别异步电动机的各种故障类型．克服BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢等问题，提出了一种改进的BP算法——RPROP（ResilientPROPagation）神经网络算法。在介绍RPROP算法的基础上，建立了基于RPROP算法的异步电动机故障诊断模型，对异步电动机的定子匝间短路、转子断条、转子偏心和轴承4种故障进行识别和诊断。实验结果表明，该方法对异步电动机的故障诊断是有效的。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97650X/201201/40555665.html

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关键词：神经网络 故障诊断 电动机 神经网 Propagation 异步电动机 故障诊断 电气故障 机械故障 BP神经网络