求助 pd.merge dataframe 出现NaN值

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新手入门，想合并两个dataframe，time_data和dtype，time_data有[1710670 rows x 3 columns]，dtype有[365 rows x 2 columns]。
想连接time_data的date列和dtype的date列，pd.merge(time_data,dtype,how='left')，运行结果dtype的label列没有显示元数据的字符串，而是显示了NaN空值，想求助下是什么原因，是语句写错了吗？还是方法不对，请教怎么连接这两个dataframe

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关键词：Dataframe Merge Frame Data Fram

try time_data.merge(dtype, on='date', how='left')?

如果还不行，看下两个date column是不是一样的type

sunnyaimee 发表于 2017-9-20 23:03
如果还不行，看下两个date column是不是一样的type

谢谢回复，看了下的确是两个column的type不一样，但是我time_type的date是用TIMESTAMP格式化的，以为也应该是datetime类型，可是查看却是object类型，刚开始学习，实在是搞不懂是不是哪里又写错了，希望可以得到帮助，谢谢
time_data['date']=time_data['TIMESTAMP'].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
time_data.dtypes
Out[40]:
TRIP_ID               int64
TIMESTAMP    datetime64[ns]
date                 object
dtype: object

dtype.dtypes
Out[41]:
date     datetime64[ns]
label            object
dtype: object

sunnyaimee 发表于 2017-9-20 23:03
如果还不行，看下两个date column是不是一样的type

#dtype['date']的datetime转换成object类型
dtype['date']=dtype['date'].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
#加一列time_data['date']为object类型
time_data['date']=time_data['TIMESTAMP'].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

多谢提醒，都转换成object类型之后就可以连接成功了，万分感谢