基于ANP-RBF神经网络的化工行业绿色供应商选择

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摘要：基于绿色供应链理念,提出了化工行业绿色供应商选择的特色指标,构建了化工行业绿色供应商选择的ANP-RBF神经网络模型。通过ANP确定各指标权重,再结合RBF神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模型求解算法为增量算法,具有很好的可扩展性,从而增加了评价的动态性。算例验证结果表明,将ANP-RBF神经网络模型用于化工行业绿色供应商的选择具有较强的实用性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/85032X/201201/41298118.html

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关键词：化工行业 神经网络 神经网 RBF ANP 多属性决策 绿色供应商选择 网络层次分析法 径向基函数 化工行业