用新的路径定位指数和神经网络研究多溴联苯醚理化性质

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摘要：基于溴取代基及共轭母体的结构特征，定义一种新的路径定位指数mP，并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数目和电性距离矢量M26，这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性。采用多元回归方法对多溴联苯醚（PBDEs）的色谱保留时间（tR）、正辛醇／空气分配系数（lgKOA）、超冷流体蒸气压（lgPL）及其毒性等性质与分子结构指数进行关联，建立的4个预测模型的相关系数分别达到0．991、0．997、0．998和0．904，标准偏差分别为0．031、0．104、0．100和0．358。将3个指数作为BP神经网络的输入层神经元，采用不同的网络体系结构，获得了令人满意的预测理化性质的神经网络模型，所得结果明显优于多元回归方法，结果显示多溴联苯醚的理化性质与0P、E9和M26具有良好的非线性关系。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90316X/201404/49184204.html

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关键词：神经网络 指数和 神经网 BP神经网络 神经网络模型 多溴联苯醚 神经网络 算法 模型 电性拓扑状态指数