基于小波包的RBF神经网络网络流量混沌预测

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摘要：为了提高网络流量预测准确率,提出了基于小波包的RBF神经网络网络流量混沌预测法（WPCRBF）。充分考虑到真实网络流量的周期性和噪声的影响,提出了一种改进的时间窗口法来计算最佳嵌入维和时间延迟,并用于上述预测方法中。以真实网络流量数据为实验数据,分别用CRBF、基于小波的RBF神经网络混沌预测法（WCRBF）与提出的WPCRBF进行预测,实验结果表明,该方法能够较准确地对网络流量进行预测。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95033X/201205/41919767.html

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关键词：神经网络 网络流 神经网 RBF cqvip 混沌 RBF神经网络 时间窗口法 小波变换 小波包变换