运用免疫遗传神经网络的汽轮机振动故障诊断

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摘要：提出了基于疫苗接种策略的免疫遗传神经网络（VIG-NN）算法,并将其用于汽轮机的振动故障诊断。该算法将疫苗接种、基于浓度的抗体选择、自适应交叉和变异概率引入遗传算法,不仅保持了优良抗体在进化中的主导地位,而且充分发掘了强成长性抗体的寻优潜力,对全局最优解的搜索快速且有效。实践表明,与传统算法相比,VIG-NN能够更准确地模拟故障征兆与故障类型之间的非线性关系,提高了汽轮机振动故障诊断的准确率。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36380854

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关键词：神经网络 故障诊断 汽轮机 神经网 detail 免疫遗传算法 神经网络 汽轮机 故障诊断