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LM-BP神经网络在大坝变形预测中的应用 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2017-9-21 16:00:05 |AI写论文

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摘要:为了对大坝进行切实有效的监控,需要建立一个良好的大坝预测模型。针对传统BP(Back-Propagation)神经网络存在的收敛速度慢和泛化能力弱等缺陷,利用LM-BP(Levenberg Marquardt Back Propagation)算法对大坝变形进行预测,并根据丹江口大坝1996和1997两年的变形观测数据,对大坝挠度预测结果进行分析。结果表明,所建立的LM-BP神经网络的预测精度和收敛速度明显提高。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36499683

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关键词:BP神经网络 神经网络 神经网 Propagation marquardt 大坝变形 LM-BP神经网络 预测模型

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