神经网络稳定性的交叉验证模型

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摘要：根据Skutin提出的交叉验证理论，针对神经网络学习算法提出了神经网络稳定性的交叉验证模型，并选择4种应用广泛、具有代表性的神经网络作为研究对象，通过随机数据集和UCI数据集上的数据实验结果得出了BP、RBF、GRNN、ELM等4种神经网络的稳定性排序，并用统计检验方法对排序结果进行了检验。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35964311

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关键词：神经网络 交叉验证 神经网 稳定性 detail 神经网络 稳定性 交叉验证 统计检验