基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别

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摘要：针对现有煤岩识别方法由于提取的时域参数过多,存在识别速度慢、实时性差等问题,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别方法。该方法首先提取采煤机滚筒扭矩的时域信号,然后利用主成分分析方法对该时域信号进行压缩,最后将得到的最终信号输入到BP神经网络进行煤岩识别。仿真结果表明,该煤岩识别方法不仅满足了识别率,还提高了识别速度,为提高滚筒调高响应速度奠定了基础。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95769A/201304/45258898.html

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关键词：BP神经网络 主成分分析 神经网络 神经网 主成分 煤岩界面识别 采煤机 滚筒扭矩 主成分分析 BP神经网络