基于主成分分析与BP神经网络的激光拼焊板力学性能预测

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摘要：为了预测并控制激光拼焊板的力学性能，本文通过对0．8～1．5mm的St12板及其镀锌板进行差厚、等厚拼焊，在此基础上建立了以焊接工艺参数为输入变量的基于主成分分析的BP神经网络拼焊板力学性能预测模型。通过实例验证表明，本文所建预测模型对拼焊板抗拉强度及伸长率的预测精度均达91％以上。充分表明该模型与试验结果吻合良好，验证了该预测模型的合理性及适用性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/93453X/201205/41040309.html

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