基于主成分分析和BP神经网络的车标识别

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摘要：在对3种数据降维技术进行了比较研究的基础上,提出一种基于主成分分析（PCA）和BP神经网络的车标识别算法.首先,利用PCA方法获得特征车标;然后,将待识别车标投影到特征车标张成的子空间;最后,通过BP神经网络进行车标识别.实验结果表明,该算法能有效提高车标的识别率,对光照和噪声有很强的鲁棒性.

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33987239

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关键词：BP神经网络 主成分分析 神经网络 神经网 主成分 数据降维 PCA 特征车标 BP神经网络