关于逻辑回归的问题

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请问在做逻辑回归之前，怎么从众多的变量中筛选出一些有分析价值的变量？顺便求逻辑分析建模的案例

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关键词：逻辑回归 筛选出

逐步回归的方法可以筛选变量，sas的help里输入LOGISTIC，应该会有例子

依然2010 发表于 2017-9-22 11:51
逐步回归的方法可以筛选变量，sas的help里输入LOGISTIC，应该会有例子

好的，谢谢你

小呆愣 发表于 2017-9-22 10:46
请问在做逻辑回归之前，怎么从众多的变量中筛选出一些有分析价值的变量？顺便求逻辑分析建模的案例

这个是model selection的内容，可以开很大一个话题了。简单说一下的话，主要是stepwise selection，或者lasso，ridge，elastic net。

自己以前做的时候是 共线性诊断做一下，变量的缺失率可以筛一些，或者根据预测能力比如IV、相关性等选一些，
还以用变量聚类等
系统自己选的话
sas Logistic回归有逐步回归法 前进法 后退法等
score得分法等
高级的好像有正则化处理

baiyaoqian 发表于 2017-9-27 10:17
自己以前做的时候是 共线性诊断做一下，变量的缺失率可以筛一些，或者根据预测能力比如IV、相关性等选一些， ...

谢谢大佬  

baiyaoqian 发表于 2017-9-27 10:17
自己以前做的时候是 共线性诊断做一下，变量的缺失率可以筛一些，或者根据预测能力比如IV、相关性等选一些， ...

一看就是多年建模经验了。我记得我以前做的时候是业务判断筛选出一部分，然后跑IV，最后使用logistic model

小呆愣 发表于 2017-10-6 10:32
谢谢大佬

你可以看看网易云课堂里搜sas，有比较适合的online courses