基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究

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摘要：通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型.首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/hgzdhjyb201707004

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关键词：BP神经网络模型 BP神经网络 神经网络模型 天然气管道 网络模型 VMD-BP神经网络模型 天然气管道 管道敲击信号 工况判断 模态分解