利用数据挖掘技术探索类风湿关节炎与糖尿病“同证”的科学基础

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：数据挖掘可以从海量数据中抽取有用的信息，本文用数据挖掘方法对类风湿关节炎与糖尿病“同证”的科学基础进行探索。首先，从中国生物医学文献数据库中下载中医药治疗类风湿性关节炎及糖尿病的相关数据，保存于Access数据库中，然后导入SQLServer对数据进行进一步处理并得到挖掘结果。针对得到的结果，用Cytoscape软件对结果进行可视化处理，进而得到中医治疗类风湿性关节炎及糖尿痛的用药规律网络图。从图中可以发现，黄芪、桂枝、当归、川芎、防己等为中药治疗类风湿性关节炎常用核心药物。黄芪、当归、丹参、川芎、麦冬、山药、玄参等为中药治疗糖尿病常用的核心药物。同时发现中药治疗两病其同的核心用药：黄芪、当归。中医在治疗类风湿性关节炎及糖尿病时，均采用补气活血化瘀的治疗方法。因此，根据数据挖掘的结果，可以证明两种疾病存在共同的证候特点是有科学基础的。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35683841

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：类风湿关节炎 数据挖掘技术 数据挖掘 糖尿病 关节炎 异病同证 类风湿性关节炎 糖尿病 数据挖掘 可视化