基于改进BP神经网络的函数逼近性能对比研究

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摘要：为了正确反映实际应用中经常采用的6种典型BP神经网络的改进算法的非线性函数逼近能力,本文从数学角度详细阐述这6种典型BP神经网络的改进算法的学习过程,简要地介绍MATLAB工具箱中设计BP网络的训练函数,最后在MATLAB环境下设计具体的网络来对指定的非线性函数进行逼近实验,并对这6种典型BP神经网络的改进算法的性能差异进行对比。仿真结果表明,对于中小规模网络而言,LM优化算法逼近性能最佳,其次是拟牛顿算法、共轭梯度法、弹性BP算法、自适应学习速率算法和动量BP算法。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97264X/201211/43838656.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 对比研究 神经网 MATLAB工具箱 BP神经网络 改进算法 函数逼近 MATLAB