基于BP神经网络与遗传算法风电场超短期风速预测优化研究

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摘要：风速预测对于风力发电并网调度至关重要。基于BP神经网络建立了风速预测模型．并从BP算法及遗传算法自身特点出发，针对BP网络结构确定困难、收敛速度慢等问题，提出创建多种群遗传算法，实现对BP神经网络的结构和权值初始值的同步优化。通过具体算例表明，经优化后的BP算法的收敛步数和计算时间明显减少，预测精度更高，网络整体性能有了显著提高。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90363A/201202/40825996.html

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关键词：BP神经网络 遗传算法 神经网络 风电场 神经网 BP神经网络 遗传算法 多种群优化 风速预测