神经网络方法在深基坑动态风险预测中的应用

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摘要：以上海地区某复杂深基坑工程为分析对象,将现场监测数据与神经网络方法相结合,对施工监测当天以后第三次的监测数据做出预测。结合施工动态风险预测方法,按实测监测数据和预测变形数据分别计算出相应的风险等级。本文特点是将预测的变形数据转化为风险水平,可以使施工人员根据不同的风险水平制定相应的预防措施,从而为深基坑工程的施工安全预警提供依据。通过本文的预测分析,可以较为直观地对深基坑工程的施工风险进行定量描述,对施工风险的发展趋势做出合理的预判。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95765A/201105/39680312.html

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关键词：神经网络 风险预测 深基坑 神经网 cqvip 深基坑 神经网络 实测数据 动态风险分析 风险预测