面向社交网络隐私保护的数据挖掘方法研究

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摘要：针对社交网络大量隐私数据保护问题,提出基于有损分解保护隐私数据的策略。通过对数据进行有损分解和特征重构,对数据进行垂直分散存储;利用K匿名算法,对数据进行异构重组,进而实现了对社交网络隐私保护的关联规则数据挖掘。实验结果表明：有损分解隐私数据保护算法,能有效防止数据受到安全性威胁,并且不会造成挖掘准确性的损失。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/96469X/201301/44589194.html

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关键词：数据挖掘方法 网络隐私 数据挖掘 社交网络 方法研究 社会网络 隐私保护 有损分解 数据挖掘