陕西省县域城镇化发展水平的BP神经网络测定研究

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摘要：运用BP神经网络的理论和方法,构建了县域城镇化发展水平BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县域城镇化发展水平进行了综合评价。结果表明：陕西省县域城镇化发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本一致;根据评价结果,结合ARC-GIS9.2中的自然断点法（natural breaks）将BP测度得出的得分值分为5个等级,发现县域城镇化发展水平较高的县域主要集中在陕北地区,关中地区次之,陕南地区最低。BP神经网络用于评价县域城镇化发展水平简单、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,具有很好应用前景。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35755812

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 陕西省 城镇化 县域城镇化发展水平 BP神经网络模型 陕西省