基于数据挖掘技术的瓦斯气体红外光谱定量分析方法的研究

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摘要：瓦斯气体的监测是影响煤矿安全的重要因素之一,对其的在线实时监测成为煤矿安全的重要保障.本文采用红外光谱分析技术,对瓦斯气体的红外定量分析算法进行了研究.为提高模型分析精度,将数据挖掘技术应用在分析算法中.通过增加基于K平均非分层聚类分析对数据进行处理发现,带聚类分析的偏最小二乘算法比单纯采用偏最小二乘算法在精度上明显占优.另外,为减少模型中个别定标样本误差对精度的影响,采用聚类分析的方式进行了数据预处理,发现这种去噪方法在分析精度上又有所提高.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/gpxygpfx201310013

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关键词：数据挖掘技术 分析方法 数据挖掘 定量分析 红外光 红外光谱分析 瓦斯气体 偏最小二乘法 数据挖掘