基于机器学习的维吾尔文文本分类研究

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摘要：随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型（VSM）表示下的高维性,采用词干提取和IG相结合的方法对表示空间进行降维。采用基于机器学习的分类算法（kNN和Na

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/201205/40751894.html

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