机器学习在远程医疗中文分类中的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：目的：研究朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法在中文文档分类中的应用价值，从而提高机器学习算法在远程医疗中的作用。方法：通过对于上述两种算法在中文语料库的分类测试，按照不同的分类标准（F1-测量,精度和召回率分析）实现综合比较。结果及结论：基于六个类别10629个网络文本文件的实验结果，精度可以达到96%。实验结果同时显示贝叶斯网络的性能总优于朴素贝叶斯方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/88783X/201703/7000142155.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习 远程医疗 机器学习算法 贝叶斯网络 朴素贝叶斯 远程医疗 特征选择 机器学习 文本分类 网络挖掘