RBF神经网络在股票数据预测中的应用

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摘要：随着社会科学的不断进步和人们研究的不断深入,各种预测在人们的生活中起到了越来越重要的作用，神经网络因为它本身具有的稳定性、自觉性、多种行动同时进行等的优势，被人们广泛应用于我们生活中的各种领域。RBF(径向基)神经网络是一种新颖、有效的前向神经网络，具有很好的逼近性。本文主要介绍了RBF神经网络在股票数据预测中的应用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/72004X/201504/epub1000000015302.html

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关键词：神经网络 数据预测 股票数据 RBF 神经网 股票 RBF 算法

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