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雷达卡
何为人工智能：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
大数据分析方法一般有四种，描述性分析和诊断性分析，预测性分析和规范性分析。商业智能是大多数组织在着手使用分析程序时开始的地方，它位于描述性阶段。商业智能利用软件和服务将数据转化为能告知组织的战略和战术业务决策的行动智能。使组织得以收集、分析和呈现数据分析的正是这个。乔治亚理工学院的施勒商学院的业务分析中心的执行总监Beverly Wright解释说：“这是关于数据本身的信息。它除了讲述一个关于数据所要传达的故事之外，并不试图做什么。”
专家说更重要的是商业智能工具不能提供最深入的可推动新的商机和增长的数据分析。企业管理协会(Enterprise Management Associates)的商业智能高级分析师John Myers说：“商业智能不会推动营收和创新。”
Myers补充说，组织往往会购买现成的商业智能产品和商业高级分析产品，但是他们倾向于拥有自己的数据专业人员来构建他们需要的机器学习和人工智能功能，因为市场上没有一整套的软件包；这个产品压根还没问世。”
他们将高级分析视为未来成功的关键。贝恩研究表明，百分之七十的组织领导者将高级分析和人工智能视为业务的重中之重。
事与愿违，即便高级IT分析人员都想要拥有这些功能，但是到目前为止，只有五分之一的人说他们可以使用这项技术。因为这项技术涉及数学模型等复杂的数学运算。总的来说，机器学习和人工智能对于很多人来说还是处于分析得最远端。
但值得开心的是，很多商业智能bi分析系统正在引入更多的、更好的数据信号，以提供更先进的分析功能。现在的bi商业智能分析已经演变得更加直观、对用户更加友好。非技术性商人不需要用到数据专业人员就可以直接生成报告来获取大量信息。当然了，商业智能bi分析系统目前无法解决高级分析的任务，但是至少80%的数据分析需求还是可以满足的。
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