自变量为负，中介变量为正，怎么解释？

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分析有中介的调节效应。
结果显示交互项系数为负，中介变量为正，怎么解释结果呀？

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关键词：中介变量 自变量 有中介的调节 调节效应 解释结果

结果的解释要结合各个变量的系数来看吧，就是方程两边求导后看结果，单看各个变量系数的方向是没有用的。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-10-13 11:07
结果的解释要结合各个变量的系数来看吧，就是方程两边求导后看结果，单看各个变量系数的方向是没有用的。祝 ...

谢谢您的回复，我的研究中存在中介变量和调节变量，检验中介效应，自变量系数为正，调节变量与自变量交互项系数为负，中介变量系数为负，我解释成调节变量对于自变量与因变量间的关系具有抑制作用，并且可以完全通过中介变量起作用，这样可以吗？谢谢！

张丹妮 发表于 2017-10-13 12:15
谢谢您的回复，我的研究中存在中介变量和调节变量，检验中介效应，自变量系数为正，调节变量与自变量交互 ...

我上条回复的意思就是不能单单只看回归系数方向，还应该结合大小来看。

xddlovejiao1314 发表于 2017-10-16 09:06
我上条回复的意思就是不能单单只看回归系数方向，还应该结合大小来看。

您好，我有一个问题想请教一下，下面是模型的结果，AR和KR是中介变量，请问这个结果合理吗？主要是CC对CG为负(-0.510)，而CC对KR为正（0.558），KR对CG影响显著，非常感谢您
AR        <---        SC        .126        .062        2.015        .044        par_18
KR        <---        CC        .588        .080        7.391        ***        par_20
AR        <---        CC        -.026        .058        -.451          .652        par_35
KR        <---        SC        .327        .067        4.881        ***        par_36
CG        <---        SC        .294        .113        2.595        .009        par_19
CG        <---        CC        -.510        .192        -2.663        .008        par_21
CG        <---        KR        .904        .263        3.433        ***        par_22
CG        <---        AR        .259        .108        2.403        .016        par_23