基于机器学习的电网设备全生命周期成本预测

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摘要：全生命周期成本（LCC）模型是电网设备采购决策的重要辅助工具。针对材料成本无法归集到设备,全生命周期数据缺失等问题,LCC模型在电网一直无法应用的问题,利用材料总成本和工单两项数据信息,建立了基于检修作业类型的多元线性回归模型,应用机器学习中的梯度下降算法求解模型,实现了材料成本对设备的归集;建立了多项式回归模型,应用梯度下降法求解模型,实现了对电网设备全生命周期成本的预测。以某品牌变压器为具体实例,做出了其全生命周期成本预测。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90299X/201609/670088660.html

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关键词：生命周期 机器学习 学习的 多元线性回归模型 线性回归模型 材料成本 机器学习 梯度下降法 LCC预测