城市交通大系统递阶模糊神经网络控制

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摘要：利用递阶结构和模糊神经网络进行了交通系统的协调控制，其基本思想是：把交通干线作为一个大系统问题，子系统为干线上的各交叉口，用一模型神经网络在线调整各文献的绿信比；而协高器则利用测得的交通量数据用模糊神经网络方法确定干线上的信号周期和各交叉口之间的相位差，协高器和子系统的目标均为使交叉口前的平均排队长度最小，领导具研究表明提出的方法能够有效地缩小平均排队长度，从而达到减少车辆延误的目的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93243X/199706/2760816.html

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