概念设计中机器学习技术的运用

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摘要：设计中开发计算理论的一个挑战是必须能支持计算机制的有效运用,这一机制允许从设计专家那儿或设计样例中取得产生,累加和转换的设计知识.而其中的一个方法是把机器学习机制综合成基于知识的支持系统,以模拟设计过程初级阶段,使设计成为一个增加和诱导学习的过程.模拟的需要产生于在不同的提取阶段获取,提炼和转移设计知识的需求,从而使得能轻而易举的熟练操作.在设计中,现有的知识产生于过去的设计解决方案,而过去的解决方案提供的反馈信息能更新和提高设计理论知识基础.但是,没有学习接受能力,设计系统不能反映设计家们在这一领域的成长经历,也不能反映设计家们从以往设计案例中提取知识的能力.在此提出了方案设计和效力评价中的三种方法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95087A/200204/6763126.html

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关键词：机器学习 cqvip 解决方案 HTML HTTP 概念设计 机器学习 知识 方案设计 效力评价

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