基于2型糖尿病数据挖掘的中医证候诊断标准模型建立研究

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摘要：目的：以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法。方法：首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料1134份。其次采用人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）、模糊系统（fuzzy system,FS）,构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型。通过Fisher-iris数据检验模型可靠性。最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证候诊断标准,并通过测试数据检验其合理性。结果：证候诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%。结论：该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98262X/200805/27589706.html

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关键词：2型糖尿病 标准模型 数据挖掘 糖尿病 Artificial 数据挖掘 2型糖尿病 动态Kohonen网络 证候诊断标准