数据挖掘中分类方法的研究

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摘要：分类是数据挖掘中的最重要的技术之一.目前实现分类的方法有统计方法、机器学习方法和人工智能方法等,常用的技术有决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等.通过对当前具有代表性的分类算法原理进行分析、比较,总结出每种算法的性能特征,既便于使用者了解掌握各种分类算法、更好地选择合适的算法,又便于研究者对算法进行研究改进,提出性能更好的分类算法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93668X/200502/15588660.html

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