楼主: AIworld
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改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2017-10-26 19:20:00 |AI写论文

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摘要:针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.分析改进的BP神经网络原理,对1980年-1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验.对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97928X/200502/15171484.html

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关键词:时间序列预测 BP神经网络 时间序列 神经网络 神经网 铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP 时间序列

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