并行数据挖掘算法综述

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摘要：数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加，挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法，是解决这一问题的有效途径。该文对常用的数据挖掘算法C4．5，SLIQ，SPRINT，关联规则，K-平均值，K-最近邻，贝叶斯网络，人工神经网络，遗传算法及并行性进行了研究探讨，为数据挖掘研究者提供借鉴。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97319A/200601/20908156.html

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关键词：数据挖掘算法 数据挖掘 SPRINT 人工神经网络 print SLIQ SPRINT 关联规则 K-平均值 K-最近邻