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浅层语义分析及SPARQL在问答系统中的应用 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2017-10-29 00:20:00 |AI写论文

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摘要:为了解决受限域问答系统中答案抽取的问题,提出了一种基于浅层语义分析的问答系统模型。该模型以自然语言为接口,利用医院信息本体,采用浅层语义分析技术,由语义块定义规则和语义块判定规则,首先生成问句向量,然后利用SPARQL查询技术,在本体中进行查询,从而得到答案。实验表明该方法可行,对自动问答系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/201102/36499727.html

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关键词:SPAR SPA cqvip HTML HTTP 问答系统 浅层语义分析 自然语言处理

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