基于数据挖掘的客户价值预测方法

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摘要：提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法.通过对客户历史交易数据的分析,获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标.基于该指标对老客户进行聚类,将老客户划分为若干个不同价值的客户群,即为每个老客户赋予一个价值等级标号.利用朴素贝叶斯分类方法来预测新客户(或潜在客户)的价值,并依据预测结果来制定相应的重点客户发展战略.实例验证了该方法的有效性和可行性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90188A/200612/1000048557.html

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关键词：客户价值 预测方法 数据挖掘 数据挖掘技术 cqvip 数据挖掘 客户价值 聚类 朴素贝叶斯分类 预测