报告主题如下:lasso回归;分类方法与罚函数;组合方法(集成学习);神经网络与深度学习;金融风控(融360技术大咖主讲)。
8_社交挖掘.zip
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本附件包括:- A Survey on Transfer Learning.pdf
- DMC互金技术专题讲座20171201.docx
- DMC社交挖掘技术20171201.pdf
- DMC迁移学习分享20171201.pdf
7_金融风控(2)内容介绍.zip
(440.45 KB, 需要: 2 个论坛币)
本附件包括:- DMC现金贷风控模型介绍—20171124.docx
- DMC现金贷风控模型介绍—20171124.pdf
6_金融风控(1)内容介绍.zip
(12.77 KB)
本附件包括:- DMC互联网金融风控业务介绍-20171117.docx
- ~$C互联网金融风控业务介绍-20171117.docx
5_深度学习(2)PPT.zip
(47.44 MB, 需要: 1 个论坛币)
本附件包括:- DMC-RNN+LSTM模型介绍.pptx
4_深度学习(1)PPT.zip
(32.18 MB, 需要: 1 个论坛币)
本附件包括:- 【1】神经网络与深度学习.pptx
- 【2】优化.pptx
- 【3】深度学习中的正则化.pdf
- 全连接.py
- 数值优化.py
- 神经网络例子.R
3_组合方法ppt.zip
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本附件包括:- Bagging and Random Forests2.pptx
- bagging、random_forest代码演示.html
- Boosting--徐晗辉.pptx
- mxgb.py
- sonar.csv
- sonar_adaboost.R
- 决策树.pptx
- 决策树代码演示.html
- 决策树代码演示(补充).html
2_分类方法和罚函数PPT.zip
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本附件包括:- DMC第二组报告.pptx
- Generalizations of the Lasso Penalty.pptx
- Notes for elastic lasso.pdf
- SVM.pdf
- 广义线性模型_1.pdf
1_lasso和回归方法PPT.zip
(20.7 MB, 需要: 1 个论坛币)
本附件包括:- Chapter 2.pdf
- dmc 罗梓烨 ppt3.pptx
- lasso1.pptx
- Lasso的性质 (2).pptx
2016人大统计专题
2017春季人大统计专题



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