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老板布置了一个作业，用SPSS去分析一组数据，是关于学生退学率的，问题是数据中给出的退学率是否不同，给出的数据中哪几个变量对退学率影响最大；本人是个SPSS的超级菜鸟，只知道前个问题可用one-sample 的T test解决，但对第二个问题却无从下手，在此特向各位GGJJDDMM 们请教，敬请不吝赐教，万分感谢！

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最好能把题目以及数据传递上来，否则很难弄清楚你的题目意义。

能不能进行组间两两比较！

把问题说的清楚点！

做个因子分析，看贡献率大小吧

退学率是否不同？这个应该是均值检验
给出的数据中哪几个变量对退学率影响最大？这个是方差分析吧！

建议在本论坛中下一些教程看看 楼主的问题只要看看多元回归就解决了

我觉得回归分析不妥，如果存在多重共线性，那么就会放大某些效应！
比如：家庭收入、家长学历，可能都对孩子退学有影响，但这两个变量存在相关性
所以，最后回归模型中可能只有收入，而且系数较大。但实际上这个影响不是家庭收入这个单一因素的，是收入与学历共同作用的结果。
当然，我只是猜测，一切要看楼主的数据！

可以先用简单相关系数和偏相关系数看看。其中，偏相关系数可以排除其他变量的干扰，来研究另外两个变量的关系。然后试试逐步回归分析，如果和楼上说的一样，那就主成分分析和因子分析吧。楼上说的也有道理。