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雷达卡
2017年即将结束，相信每个人都会反思这一年工作中的成长与得失。有的人成长很快，对公司满意，准备在接下来的一年大干一场。有的人对公司积怨颇多，例如公司太远、薪资太低、领导不nice、发展不好等等原因，准备拿完年终奖就换一份工作，好的领导，好的发展平台，得到快速发展，步步高升。
然而跳槽就像投资，未必会收益颇丰。如果如果在新的公司工作几个月后，还是不称心意，频繁的跳槽只会伤人伤己。
想要跳槽的你，准备的怎么样了？
真正决定能不能找到好工作的，不是跳槽的时间和运气，而是能力，以及为跳槽做出的努力。俗话说“女怕嫁错郎，男怕入错行”，选择一个有前景的行业至关重要。新技术不断涌现，在行业发展的大潮中，要么衰败被新的产业取代，要么异军突起占领一片蓝海，如果不尝试去接触新的技术和理念，固步自封，怎能不被市场淘汰？
马云说，在快速逼近的技术新时代，核心是数据，与数据和数据分析有关的技能将变得非常有价值。而我们正处在这个大数据时代的开端，如何掌控并有效的利用数据，创造、适应这个大数据+人工智能的时代，值得我们探索和反思。
大数据时代，数据分析开始在各行业中占据重要地位，数据分析职位需求呈现「井喷式」增长！根据拉勾招聘统计，2015年开始，数据分析师薪酬逐年走高。
另外数据分析需要大量的数据处理，计算机、统计学等专业同学有明显优势，但其他行业通过日常学习，也能从事相关工作。
作为互联网新兴行业，七成以上数据分析师在22-30岁之间，九成以上数据分析师拥有本科及硕士学历。
从地域角度来看，数据分析师主要集中在北京、上海、广东、深圳、杭州等城市；从行业角度来看数据分析师主要集中在移动互联网、电子商务O2O金融、数据服务领域。
如果你是相关专业，想在一二线城市发展，那成为一名数据分析师，是非常不错的选择。
CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，针对零基础学员，经过三个月系统全面的脱产学习（统计学、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python），达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。
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