解释变量由三个变量相加而成，用什么方法可以分离出每个变量对被解释变

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解释变量X由三个变量x1、x2、x3相加而成，即X=x1+x2+x3。我已经分析出了X对被解释变量Y的影响，问题是用什么方法可以分离出x1、x2、x3对被解释变量Y的影响？如果只是把x1、x2、x3分别和Y回归，肯定会因为遗漏了另外两个变量而导致估计结果有偏。计量菜鸟，希望大神们多多指教！

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关键词：解释变量 什么方法 估计结果 计量 模型

自己顶一下！期待大神们的解答！

你自己的想法自相矛盾。

人走茶不凉 发表于 2017-12-20 10:12
你自己的想法自相矛盾。

您指的是变量设置吗？

不就是

1. reg y x1 x2 x3

复制代码

?

黃河泉 发表于 2017-12-20 11:07
不就是?

这个估计出来的系数，可以比较吗（谁对y的影响大）？

fanghangnj 发表于 2017-12-20 14:54
这个估计出来的系数，可以比较吗（谁对y的影响大）？

这涉及到单位的问题，需要知道各变量的意义与单位！

用分层回归分析即可 Hierarchical Regression model， 看R平方改变的量。

ellyhxr 发表于 2017-12-20 16:26
用分层回归分析即可 Hierarchical Regression model， 看R平方改变的量。

我的变量X是闲暇时间，X1是娱乐时间，X2是睡眠时间，X3是其他闲暇时间，被解释变量Y是健康，请问分层回归适用吗？

被解释变量是啥？若没有其他控制变量，多重共线危险大！