stata是否有和sas类似的多对多merge的功能？

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如果有两个数据集如下：
dataset1：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long(reportid stkcd)
   
4. 10012929    590
   
5. 9999080 600535
   
6. 9981240 600750
   
7. 9934778 600750
   
8. 10006677    590
   
9. end

复制代码

dataset2:

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long stkcd float stkrt
   
4. 590 -.011501
   
5. 590  .031231
   
6. 590        .
   
7. 590        .
   
8. 590  .011283
   
9. 600535  .007854
   
10. 600535  .008044
    
11. 600535 -.003741
    
12. 600535  .026783
    
13. 600535 -.000244
    
14. 
    
15. 600750  .001796
    
16. 600750 -.017569
    
17. 600750        .
    
18. 600750        .
    
19. 600750 -.012774
    
20. 
    
21. end

复制代码

想要实现的效果就是每个reportid都是关于一只股票，把这个report和对应股票的收益率连接起来：

1. [/size][/color]
   
2. clear
   
3. input long reportid stkcd stkrt
   
4. 10012929    590 -.011501
   
5. 10012929    590  .031231
   
6. 10012929    590       .
   
7. 10012929    590       .
   
8. 10012929    590 .011283
   
9. 
   
10. 9999080 600535  .007854
    
11. 9999080 600535  .008044
    
12. 9999080 600535 -.003741
    
13. 9999080 600535  .026783
    
14. 9999080 600535 -.000244
    
15. 
    
16. 9981240 600750  .001796
    
17. 9981240 600750 -.017569
    
18. 9981240 600750        .
    
19. 9981240 600750        .
    
20. 9981240 600750 -.012774
    
21. 
    
22. 9934778 600750  .001796
    
23. 9934778 600750 -.017569
    
24. 9934778 600750        .
    
25. 9934778 600750        .
    
26. 9934778 600750 -.012774
    
27. 
    
28. 10006677    590 -.011501
    
29. 
    
30. 10006677    590  .031231
    
31. 10006677    590        .
    
32. 10006677    590        .
    
33. 10006677    590  .011283
    
34. 
    
35. [color=#333333][size=15px]end[/size][/color]
    
36. [color=#333333][size=15px]

复制代码

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关键词：Merge Stata tata dataset Master

1. 合并需要共同依据，你两个档案共同的变量是 stk，而且看起来不是一对一之情况 (我虽然对 SAS 不熟，我几乎不相信它会比 Stata 在此 merge 方面更强 )，虽然 Stata 有 merge m:m 之选项，大部分的人都强烈建议不要用，因为合并错了你也不知道（很可能 SAS 也会这样 ）。2. 建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

https://stata-club.github.io/%E6%8E%A8%E6%96%87/20171129/
可以看看这篇文章里面介绍的多对多合并的方法

黃河泉 发表于 2017-12-27 07:36
1. 合并需要共同依据，你两个档案共同的变量是 stk，而且看起来不是一对一之情况 (我虽然对 SAS 不熟，我几 ...

感谢建议，我已经修改了，希望现在看起来直观点。

se7enchn 发表于 2017-12-27 09:31
感谢建议，我已经修改了，希望现在看起来直观点。

1. 謝謝資料，看起來的確是多對多的情況（再重複一次，Stata 的多對多指令 m:m 極有可能會有錯的結果，我也相信所有的軟體都一樣），所以需要更多的資訊。2. 你必須更"精確"說明你要的結果（你現在的說明無法看出，可以的話，請用你的資料舉例說明）！

黃河泉 发表于 2017-12-27 09:39
1. 謝謝資料，看起來的確是多對多的情況（再重複一次，Stata 的多對多指令 m:m 極有可能會有錯的結果，我 ...

我又重新编辑了一下。其实我试过m:m，也得不到这个想要的结果，而且看起来非常之混乱。

arikjin 发表于 2017-12-27 08:03
https://stata-club.github.io/%E6%8E%A8%E6%96%87/20171129/
可以看看这篇文章里面介绍的多对多合并的方法 ...

谢谢，我去研究一下，这个比较像我需要的效果！

se7enchn 发表于 2017-12-27 10:06
我又重新编辑了一下。其实我试过m:m，也得不到这个想要的结果，而且看起来非常之混乱。

我讲过，你若不提供"更精确"之说明，没有人能帮忙你！

黃河泉 发表于 2017-12-27 10:11
我讲过，你若不提供"更精确"之说明，没有人能帮忙你！

额，我已经把想要的效果贴出来了，不是很清楚还要怎么“更精确”？

se7enchn 发表于 2017-12-27 10:13
额，我已经把想要的效果贴出来了，不是很清楚还要怎么“更精确”？

看看这个是不是你要的？

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long(reportid stkcd)
   
4. 10012929    590
   
5. 9999080 600535
   
6. 9981240 600750
   
7. 9934778 600750
   
8. 10006677    590
   
9. end
   
10. 
    
11. tempfile a
    
12. save `a'
    
13. 
    
14. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
    
15. clear
    
16. input long stkcd float stkrt
    
17. 590 -.011501
    
18. 590  .031231
    
19. 590        .
    
20. 590        .
    
21. 590  .011283
    
22. 600535  .007854
    
23. 600535  .008044
    
24. 600535 -.003741
    
25. 600535  .026783
    
26. 600535 -.000244
    
27. 
    
28. 600750  .001796
    
29. 600750 -.017569
    
30. 600750        .
    
31. 600750        .
    
32. 600750 -.012774
    
33. end
    
34. 
    
35. joinby stkcd using `a'
    
36. sort stkcd reportid stkrt

复制代码