基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

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摘要：提出一种学习型评价系统的建立方法.评价功能是基于决策者(专家)的知识和模糊神经网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题.样本数据集的建立及语言型变量的描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的.该评价系统可以充分利用以往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90905X/200303/8038270.html

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关键词：神经网络 学习型 神经网 cqvip HTML 知识获取 语言型变量 模糊神经网络 评价 学习