混沌和神经网络相结合预测短波通信频率参数

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摘要：为提高短波通信的可靠性，提出了一种将混沌和神经网络相结合的方法预测短波通信频率参数。利用混沌方法重构相空间系统吸引子，用前向多层神经网络拟合吸引子上的全局整体映射，构成混合预测模型。实验结果表明，将此混合模型用于预测短波通信频率参数如F2层临界频率ffoF2，能达到较好的预测效果，可以应用到实际预测系统中。还将基于奇异值分解的噪声消减滤波算法应用到数据预处理中，预测结果表明了这种办法能提高预测精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93884X/200101/4894811.html

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关键词：神经网络 相结合 神经网 数据预处理 cqvip 混沌 神经网络 预测 短波通信 奇异值分解