神经网络与回归相结合实现传感器特性线性化

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摘要：本文提出了一种用多个改进的BP神经网络与回归相结合的技术去实现传感器非线性误差校正的方法.该方法将传感器的特性曲线分为一个直线段和两个非线性段,并自适应的确定线性段的区间,在线性段,用回归方法拟合出直线方程.在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节,从而实现非线性误差校正.仿真和试用表明,这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍.最后,给出了一些仿真实验及其结果.http://www.cqvip.com//QK/94550X/200104/5418497.html

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关键词：神经网络 相结合 线性化 神经网 传感器 神经网络 回归 自适应 传感器 非线性误差