虚拟变量交互项的解释，效应图

请大神指导，研究数据显示，A对B具有正向影响（回归系数为正，显著）；然后我设置C（虚拟变量）与A做交叉项，检验其调节作用，结果交互项系数是-0.144,p=0.026<0.05
。这样能够得到以下结论吗？C变量对A变量具有反向调节作用。为探明C对A影响B的调节差异性，通过SPSS20绘制了调节效应图，说明在相同的A水平下，（C=1）组的影响比（C=0）组更大，这意味着C水平越高，越容易导致B。”  谢谢！

或者应该解释这种结果，请大神指点。谢谢！

“反向调节”这个术语不要用，其含义不明。需要做简单斜率分析。

ccs0531 发表于 2017-12-30 10:17
请大神指导，研究数据显示，A对B具有正向影响（回归系数为正，显著）；然后我设置C（虚拟变量）与A做交叉项 ...

坐等大神

bfzldh 发表于 2018-1-2 09:58
“反向调节”这个术语不要用，其含义不明。需要做简单斜率分析。

感谢您的指导。除了不提反向调节，其他表述有没有问题呢？因为是写论文，所以比较谨慎。谢谢！

bfzldh 发表于 2018-1-2 09:58
“反向调节”这个术语不要用，其含义不明。需要做简单斜率分析。

bfzldh 发表于 2017-12-30 10:17
“反向调节”这个术语不要用，其含义不明。需要做简单斜率分析。

老师:交互效应的简单斜率图，怎么分析？参与交互的虚拟变量斜率大的影响就大吗，谢谢