基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析

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摘要：本文将心身医学领域和数据挖掘技术相结合,研究发现冠心病发病的相关因素,获得一些新的对人类健康有意义的知识。作者提出借助数据挖掘领域中的多维关联规则技术对冠心病人的原始记录进行分析,通过清理大量初始记录行数据,并根据冠心病发病因素特点提炼出与冠心病有联系的记录字段数据,组成新的冠心病记录表;从表中找出发病记录字段值和冠心病结果字段值组成的频繁字段组合;最后通过预先给定的"支持度"和"置信度"来衡量该频繁字段组合是否能推导出冠心病发病关联规则。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/87241X/200810/1000406973.html

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关键词：研究分析 数据挖掘 冠心病 数据挖掘技术 cqvip 数据挖掘 关联规则 A型行为 Apriori算法