基于数据挖掘的绝经综合征焦虑、抑郁的相关因素研究分析

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摘要：目的以了解绝经综合征患者的病情、教育等相关因素与焦虑、抑郁之间相互影响的内在规律。方法采用关联规则挖掘算法（Apriori算法）,通过设置最小支持度（10%）和最小可信度（60%）对绝经综合征病例进行关联规则分析,并用提升率评价规则的相关强度。结果相关因素与抑郁的关联规则有4条正规则,6条负规则,4条不相关规则。相关因素与抑郁的关联规则有8条正规则,6条负规则。重度病情、大学及大学以上学历、体型偏瘦、中度病情等与焦虑情绪成正向规则。重度病情、FSH〉30U.L-1、中度病情、初中学历、已绝经、体型胖等与抑郁情绪成正向规则。结论在今后的临床和科研中应注意复合情志的防治。绝经综合征患者焦虑、抑郁的发生可能是多种因素作用的结果。

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关键词：研究分析 数据挖掘 综合征 Apriori算法 Apriori 绝经综合征 焦虑 抑郁 数据挖掘 关联规则