用于数据挖掘的TAN分类器的研究与应用

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摘要：分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题。文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法，同时将分类器算法和具体分类算法结合为一个完整的有效算法。用某高校人才识别系统这一实例来说明TAN分类器的推理过程，并介绍了TAN分类器在数据挖掘领域的应用。实验结果表明TAN分类器具有较好的分类性能和较高的分类精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97969A/200611/23170901.html

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关键词：数据挖掘 分类器 Tan 贝叶斯学习 cqvip 数据分类 TAN分类器 贝叶斯网络