楼主: a智多星
1045 0

基于高斯过程分类的调制识别方法 [推广有奖]

  • 0关注
  • 14粉丝

会员

学术权威

72%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
15 个
通用积分
1.1414
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
38160 点
帖子
3814
精华
0
在线时间
830 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-4-11

楼主
a智多星 在职认证  发表于 2018-1-1 12:00:07 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:针对传统调制识别方法稳定性差及在小信噪比情况下识别率低的问题,提出了高斯过程分类调制识别方法。从调制信号中提取11种特征参数,采用高斯过程方法对其进行拟合,由此构造出高斯过程调制识别器,对11种模拟和数字调制信号进行同时识别,并与基于支持向量机的识别器进行比较。仿真结果表明,提出的方法识别率高且稳定性强,对各种调制信号均有很强的适应性,其性能明显优于支持向量机识别器,且在小信噪比情况下优势更为明显,为基于信号特征的调制识别提供了新的思路。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92897X/201510/666422961.html

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:高斯过程 识别方法 支持向量机 cqvip HTTP 调制识别 非合作通信 机器学习 高斯过程分类

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-3 16:27