基于数据挖掘的国医大师颜正华治疗咳嗽用药规律研究

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摘要：该研究收集颜正华教授治疗咳嗽处方188首，采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法，确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则，分析颜正华教授治疗咳嗽的用药经验，挖掘出“竹茹-杏仁-紫菀”等20个核心组合和“紫菀-黄芩-桑寄生-竹茹-枇杷叶”等10个新处方。研究结果显示颜正华教授治疗咳嗽经验丰富，多用疏散风热、清肺止咳之品。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95973X/201404/48726013.html

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关键词：数据挖掘 Apriori算法 Apriori Priori 数据挖掘方法 颜正华 咳嗽 关联规则 聚类算法